¶ 数据库概述

数据库通俗来讲就是一个存储数据的仓库，数据库本质上就是一个软件。一个程序
常见的数据库有哪些？
- 关系型数据库
  - MySQL、Oracle、DB2、SQL Server、Postgre SQL等
  - 关系型数据库通常我们会创建很多个二维数据表
  - 数据表之间相互关联起来，形成一对一、一对多、多对多等关系
  - 之后可以利用SQL语句在多张表中查询我们所需的数据
  - 支持事务，对数据的访问更加安全
- 非关系型数据库
  - MongoDB、Redis、Memcached、HBse 等
  - 非关系型数据库的英文其实是 Not only SQL，也简称为 NoSQL
  - 相当于已非关系型数据库比较简单一些，存储数据也会更加自由（甚至我们可以直接将一个复杂的json对象直接塞入到数据库中）
  - NoSQL 是基于 Key-Value 的对用关系，并且查询的过程中不需要经过 SQL 解析，所以性能更高
  - NoSQL 通常不支持事务，需要在自己的程序中来保证一些原子性的操作
开发中如何选择？
- 目前在公司进行后端开发（Node、Java、Go等），还是以关系型数据库为主
- 比较常用的用到菲关系型数据库的，在爬取大量数据进行存储时，会比较常见

¶ 认识 MySQL

MySQL 是一个关系型数据库，其实本质上就是一个软件、一个程序
- 这个程序中管理着多个数据库
- 每个数据库中可以有多张表
- 每个表可以有多条数据
查看数据库
```
show databases;
复制成功
```
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- MySQL 默认的数据库：
  - infomation_schema：信息数据库，其中包括 MySQL 在维护的其他数据库、表、列、访问权限等信息
  - performance_schema：性能数据库，记录着 MySQL Server 数据库引擎在运行过程中的一些资源消耗相关的信息
  - mysql：用于存储数据库管理者的用户信息、权限信息以及一些日志信息等
  - sys：相当于是一个简易版的performance_schema，将性能数据库中的数据汇总成更容易理解的形式

创建数据库-表

# 创建数据库
create database coderhub;
# 查看数据库
show databases;
# 指定要使用的数据库
use coderhub;
# 查看当前正在使用的数据库
select database();
# 查看数据库中的表
show tables;
# 创建表
create table users(name varchar(10), age int, height double);
# 查看表中数据
select * from users;
# 向表中插入数据
insert into users (name, age, height) values ('kobe', 40, 1.98);
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¶ 认识 SQL 语句

我们希望数据库（特别是在程序中），就需要有和数据库沟通的语言，这个言就是 SQL：
- SQL 是 Structured Query Language，称之为结构化查询语言，简称 SQL
- 使用 SQL 遍写出来的语句，就称之为 SQL 语句
- SQL 语句可以用于对数据库进行操作
事实上，常见的关系型数据库SQL语句都是比较相似的，所以你学会了MySQL 中的 SQL 语句，之后去操作比如 Oracle 或者其他的关系型数据库，也是非常方便的
SQL 语句的常用规范：
- 通常关键字是大写的，比如 CREATE、TABLE、SHOW 等
- 一条语句结束后，需要以 ; 结尾
- 如果遇到关键性作为表名或者字段名称，可以用 `` 包裹
SQL 语句的分类：
- 常见的 SQL 语句分为4类
  - DDL (Data Definition Language)：数据定义语言
    - 可以通过 DDL 语句对数据库或者表进行：创建、删除、修改等操作
  - DML (Data Manipulation Language)：数据操作语言
    - 可以通过 DML 语句对表进行：添加、删除、修改等操作
  - DQL (Data Query Language)：数据查询语言
    - 可以通过 DQL 从数据库中查询记录（重点）
  - DCL (Data Control Language)：数据控制语言
    - 对数据库、表格的权限进行相关访问控制操作
数据库的操作

# 查看所有数据库
show databases;

# 选择某一个数据库
use coderhub;

# 查看当前正在使用的数据库
select database();

# 创建一个新的数据库
-- create database douyu;
# 首先判断数据库是否已存在，避免重复创建报错
create database if not exists douyu;
# 指定字符集utf8mb4、排序规则utf8mb4_0900_ai_ci
create database if not exists huya default character set utf8mb4 collate utf8mb4_0900_ai_ci;

# 删除数据库
 drop database if exists douyu;

 # 修改数据库的编码
 alter database huya character set = utf8 collate = utf8_unicode_ci;
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数据表的操作

# 查看所有的表
show tables;

# 新建表
create table if not exists `students` (
	`name` varchar(10),
    `age` int,
    `score` int
);

# 删除表
drop table if exists `moment`;

# 查看表的结构
desc `students`;

# 查看创建表的SQL语句
show create table `students`;
-- CREATE TABLE `students` (
--    `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
--    `age` int DEFAULT NULL,
--    `score` int DEFAULT NULL
--  ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
复制成功

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¶ MySQL 数据类型

MySQL 数据类型 | 菜鸟教程open in new window

(关于数字类型的总结) MySQL数据类型 - MySQL教程™open in new window

数字类型
- 整数数字类型：INTEGER, INT, SMALLINT, TINYINT, MEDIUMINT, BIGINT
- 浮点数字类型：FLOAT, DOUBLE (FLOAT 是 4 个字节，DOUBLE 是8个字节)
- 精确数字类型：DECIMAL, NUMERIC (DECIMAL是NUMERIC的实现形式)
日期和时间类型
- YEAR 以 YYYY 格式显示值，范围 1901到2155，和 0000
- DATE 类型用于具有日期部分但没有时间部分的值
  - DATE 以格式 YYYY-MM-DD 显示值
  - 支持的范围是 1000-01-01 到 9999-12-31
- DATETIME 类型用于包含日期部分和时间部分的值
  - DATETIME 以格式 YYYY-MM-DD hh:mm:ss 显示值
  - 支持的范围是 1000-01-01 00:00:00 到 9999-12-31 23:59:59
- TIMESTEMP 数据类型被用于包含时间和日期部分的值
  - TIMESTAMP 以格式 YYYY-MM-DD hh:mm:ss 显示值
  - 但是它的范围是 UTC 的时间范围：**1970-01-01 00:00:01 到 2038-01-19 03:14:07 **

另外：DATETIME 或 TIMESTAMP 值可以包括在高达微秒（6位）精度的后小数秒一部分
- 比如 DATETIME 表示的范围可以是 1000-01-01 00:00:00.000000 到 9999-12-31 23:59:59.999999

字符串（字符和字节）类型
- CHAR 类型在创建表时为固定长度，长度可以是0 到 255 之间的任何值
- 在被查询时，会删除后面的空格
- VARCHAR 类型的值是可变长度的字符串，长度可以指定为 0 到 65535 之间的值
- 在被查询时，不会删除后面的空格
- BINARY 和 VARBINARY 类型用于存储二进制字符串，存储的是字节字符串
- BLOB 用于存储大的二进制类型
- TEXT 用于存储大的字符类型
空间类型
JSON 数据类型

¶ 表约束open in new window

主键 PRIMARY KEY
- 一张表中，我们为了区分每一条记录的唯一性，必须有一个字段永远不会重复，并且不会为空的，这个字段我们通常将它设置为主键：
  - 主键是表中唯一的索引
  - 并且必须是 NOT NULL 的，如果没有设置 NOT NULL，那么 MySQL 也会隐式的设置为 NOT NULL
  - 主键也可以是多列索引，PRIMARY KEY(key_part, ...)，我们一般称之为联合主键
  - 建议：开发中主键字段应该是和业务无关的，尽量不要使用业务字段来作为主键
唯一：UNIQUE
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create table if not exists `students` (
  `name` varchar(10),
    `age` int,
    `score` int,
    `height` decimal(10, 2),
    `birthday` timestamp,
    `phonenumber` varchar(20) unique
);
复制成功
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- 某些字段在开发中我们希望是唯一的，不会重复的，比如手机号码、身份证号码等，这个字段我们可以使用 UNIQUE 来约束
- 使用 UNIQUE 约束的字段在表中必须是不同的
- 对于所有引擎，UNIQUE 索引允许 NULL 包含的列有多个值 NULL
不能为空：NOT NULL
- 某些字段我们要求用户必须插入值，不可以为空，这个时候我们可以使用 NOT NULL 来约束
默认值：DEFAULT
- 某些字段我们希望在没有设置值时给予一个默认值，这个时候我们可以使用 DEFAULT 来完成
自动递增：AUTO_INCREMENT
- 某些字段我们希望不设置值时可以进行递增，比如用户的id，这个时候可以使用 AUTO_INCREMENT 来完成
外键约束也是最常用的一种约束手段 （多表关系）

晓露寝安浅云逍遥十漾轻拟

¶ # 数据库概述

¶ # 认识 MySQL

¶ # 认识 SQL 语句

¶ # MySQL 数据类型

¶ # 表约束open in new window

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